数据科学与大数据技术专业将理论知识与实际操作相结合，提高学生的实际应用能力。学生在校期间将进行一定时间的实习实训，不仅让你接触到真实的工作环境，还能让你在实际工作中发现问题、解决问题，从而增强解决问题的能力。采用项目式教学，亲身体验大数据项目的开发、部署和管理过程。

开设课内实验和课程设计，让学生在教师的指导下，通过实际操作来掌握数据处理、分析和可视化的技术。设计与实际应用场景相结合的项目，让学生运用所学知识解决实际问题，从而加深对理论知识的理解。

鼓励学生参加实习，进入企业或数据中心，亲身体验大数据项目的开发、部署和管理过程。设立实训基地或与企业合作，为学生提供模拟实际工作环境的实践机会，如数据仓库建设、数据挖掘等。全面培养学生的实践动手能力，为职业发展奠定坚实的基础。

数据科学与大数据技术专业系统地学习数据科学与大数据技术领域的基础知识、基本技能和科学研究方法；毕业生可从事信息和大数据技术的研究、设计、开发及管理等方面的工作，或推动大数据在互联网、物联网、金融、教育、交通、电商等相关行业应用创新，亦可继续攻读大数据科学相关学科的硕士、博士学位。

数据科学与大数据技术专业的职业前景非常广阔。随着大数据技术的不断发展，各行各业对数据科学与大数据技术专业人才的需求越来越大，包括大型互联网企业、金融、电商等领域。毕业生可以选择从事数据库管理员、大数据工程师、算法工程师等职位，也可以在各行各业中从事市场调研员、风险管理师等相关职位。

1.ETL研发工程师、Hadoop开发工程师、可视化工具开发工程师；

2.信息架构师、数据仓库研究员、OLAP在线联机分析开发者；

3.数据科学研究员、数据预测分析师、企业数据管理者；

4.数据安全研究员、数据分析师、数据挖掘工程师；

5.Java EE开发工程师、Python程序设计师；

6.政府机关、房地产、银行、金融、移动互联网等数据分析师。

数据科学与大数据技术专业拥有一支优秀的工程教育师资团队，45%的教师拥有高级职称，85%的教师具备双师型背景，100%的教师具有硕士研究生及以上学历。

OBE教学理念指导教学：坚持“以学生为中心”核心价值理念，制定科学完善的“课前、课中、课后”精彩课堂”建设标准，激发学生兴趣、培育创新思维、引发学生思考、培养探究能力，创新性开展课前5分钟演讲，营造“掌声、笑声、辩论声” 三声课堂，教学场景从以课堂教学为主向课前课后延伸、课内课外结合、线上线下混合式转变，显著提升课堂学习效果。

数据科学与大数据技术专业拥有多个满足专业需求的实验室，包括360网络安全实验室、中软国际人工智能实验室等。实验室主要开设的实验项目包括数据采集与网络爬虫、Hadoop、机器学习、数据仓库、数据可视化等，这些项目涵盖了数据获取、存储、管理和可视化等大数据分析的全过程。学生可以在实验室内进行真实的数据分析实验，模拟教学、竞赛等多样化的学习活动，以提升学生的动手实践能力和解决问题的能力。